Aansturen batterij op basis van tarieven
Ik laat mijn home assistant nu "stuur plannen" maken voor mijn batterij. Hieronder een grafische weergave. Vanmorgen (voor de prijzen bekend waren) was het plan nog ontladen tot 23:00. Met de nieuwe prijzen is besloten het laatste uur op standby te schakelen, en het dure uur morgen ochtend te gebruiken...
Morgen loont het blijkbaar om om 17:00 al te beginnen met ontladen, en is het uur van 17:00-18:00 duurder dan het uur van 22:00 tot 23:00.
(het netto resultaat is niet realistisch. de laadkosten van de lading die al in de batterij zit wordt niet meegenomen).
Is dit een eigen methode die je gebruikt om de berekening te maken? Of gebruik je een systeem als EMHASS om prognoses te maken?
Zelf gebruik ik nu wel EMHASS, die kijkt wat vaker vooruit en berekent het plan elk uur opnieuw, op basis van actuele soc en eventuele aangepaste voorspellingen van bijvoorbeeld zon.
Erg leuk dit 👌
Ruud Caris eigen methode. Deze is nog puur op basis van tarieven (en salderen). Ik heb ook code die de optimale aansturing "na salderen" berekend. Daarvoor heb ik een prognose gemaakt van het huisgebruik, probeer ik optimaal volg de meter toe te passen, maar toch gebruik te maken van dure momenten om overschotten te ontladen, of bij te laden als dat finnancieel aantrekkelijk is.
Als ik meer data heb zal ik hier ook weer informatie / inzichten van tonen. Maar de simulatie draait pas een paar dagen voor 4 verschillende batterij configuraties.
Naast de simulatie op voorspelt huisgebruik heb ik ook simulaties lopen voor "volg de meter" en "optimale aansturing" waarbij ik achteraf de ideale aansturing bepaal. Voor de simulaties gebruik ik mijn huis gegevens, waar ik de werkelijke meterstanden corrigeer voor de invloed van de echte batterij.
Ik ga ook aan de slag met Emhass, die app had ik nog niet gevonden. Ik ben benieuwd of ik daarmee dezelfde aansturing kan realiseren. Ik heb wel al door dat het wel een puzzel is om Emhass goed te configureren.... :
